專題：《金融五篇大文章藍皮書—政策與實踐全景解讀》成果研討與發(fā)布會

　　1月17日金融一線消息，《金融五篇大文章藍皮書—政策與實踐全景解讀》成果研討與發(fā)布會今日在京舉辦，對藍皮書及金融五篇大文章相關業(yè)務內(nèi)容進行深入解讀和研討。中國銀行原行長李禮輝出席并答記者問。

　　李禮輝指出，中小銀行特別是小型金融機構在人才和資金上均存在明顯短板，這對其科技系統(tǒng)的建設和應用造成了巨大障礙。雖然中型金融機構憑借較高的營業(yè)收入，在科技投入上基本能夠拿出2%到4%的份額，但對于小型金融機構，特別是農(nóng)村金融機構來說，情況則大相徑庭。據(jù)統(tǒng)計，中國的農(nóng)村金融機構總數(shù)雖然仍維持在數(shù)千家，但多數(shù)機構規(guī)模偏小，平均資產(chǎn)規(guī)模僅為130億，其中最小的僅有數(shù)億資產(chǎn)，營業(yè)收入更是寥寥。這使得小型金融機構在科技投入上捉襟見肘，難以獨立開發(fā)高效的科技系統(tǒng)。

　　面對這一困境，李禮輝提出了多項針對性的建議。他認為，小型金融機構應該通過整合減少法人數(shù)量，以省為單位進行區(qū)域整合，并組建有力的領導班子。同時，可以考慮按省建立金融科技研發(fā)中心，共同投資引進有實力的科技機構作為開發(fā)者和股東，利用金融科技中心進一步提高開發(fā)效率。

　　在人工智能的應用上，李禮輝強調(diào)了垂直模型的重要性。他指出，應集中力量開發(fā)行業(yè)級的垂直模型，并根據(jù)不同金融機構的差異化需求進行定制和調(diào)試，以此建立一個企業(yè)級的垂直模型。這種融合發(fā)展的技術路線能夠降低模型的開發(fā)和應用成本，使AI技術更加普及。

　　此外，李禮輝還強調(diào)了加強金融業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管的重要性。他建議利用數(shù)字技術建立一個廣覆蓋、多層次的智能化金融監(jiān)管系統(tǒng)，提高監(jiān)管效率，確保金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。

　　對于普惠金融的扶持，李禮輝認為財政和央行應繼續(xù)擴大對普惠金融的支持范圍，包括利息補貼和資金支持等。這不僅可以降低普惠金融的風險成本，還能撬動更多的金融資源投入到普惠金融領域，實現(xiàn)中小金融機構特別是小型金融機構的商業(yè)可持續(xù)發(fā)展。